通过对区域内外的气象数据、环境空气质量数据、大气颗粒物及VOCs光化学组分(臭氧前 体物)等数据的分析，结合臭氧、PM2.5及VOCs的时空变化特征，应用各种最新的模型技 术和机器学习，建立分型案例库和实施方案库，以管控空气质量优良率为目标，进行臭氧、 PM2.5的协同预警预报，建立污染管控清单，对区域污染进行精准管控，定期评估和优化 区域空气污染管控策略。